INTEGRATED COMPUTATIONAL APPROACH FOR ANALYZING BIOACTIVE COMPOUNDS IN CARDIOVASCULAR DISEASES

Rufat ASLANOV, Moldova State University

Rezumat

Propunem o abordare metodologică, pas cu pas, pentru analiza computațională a compușilor bioactivi în bolile cardiovasculare (BCV), care integrează medicina de rețea/biologia sistemelor, integrarea multi-omică, AI/ML, QSAR, docking molecular/AlphaFold 3 și resursele chemogenomice. Fluxul de lucru se aliniază cu stratificarea clinică contemporană (HFrEF/HFmrEF/HFpEF; dislipidemie; hipertensiune arterială; boală coronariană; hipertensiune pulmonară) și clasele de medicamente (statine/ezetimib/inhibitori PCSK9 și siRNA; inhibitori SGLT2; ARNI; vericiguat; antiinflamatoare țintite; terapie specifică ATTR). Proiectele aflate în dezvoltare includ: bibliotecă virtuală, filtre QSAR/early tox, poziție/afinitate țintă (docking), inclusiv predicție complexă AlphaFold 3 (AF3 pentru predicția complexului articular), proximitate de rețea, potrivire a semnăturilor multi-omice, listă de rezultate prioritizate. Sunt sintetizate studii reprezentative (2014–2025), prezentate efectele și elaborate o schemă metodologică pentru investigațiile ulterioare.

Cuvinte-cheie: cardiovascular, bioactiv, medicină de rețea, multi-omică, ML, QSAR, andocare moleculară, repoziționare de medicamente, AlphaFold 3.

DOI:https://doi.org/10.59295/sum6(186)2025_09