SISTEME SUPORT PENTRU DECIZII APLICATE ÎN GESTIONAREA SIGURANŢEI RUTIERE
Viorel BULIMAGA Universitatea de Stat din Moldova
Rezumat
Odată cu utilizarea sistemelor suport pentru decizii (SSD) întru susţinerea deciziilor manageriale în cadrul organizării proceselor de producere, un rol important revine aplicării SSD în abordarea problemei privind managementul siguranţei publice sau al situaţiilor de urgenţă. A fost studiată aplicabilitatea SSD în domeniul managementului siguranţei rutiere pentru a fundamenta deciziile manageriale, în vederea optimizării raportului cost-eficienţă pe următoarele segmente: (1) Identificarea şi clasificarea sectoarelor periculoase pe arterele rutiere, determinând modul şi termenele de intervenţie în proiectarea infrastructurii rutiere pentru a reduce pericolul acestor sectoare; (2) Sprijinirea în timp real a deciziilor conducătorului de vehicul, în baza informaţiilor interne (parametrii vehiculului) şi externe (mesaje privind infrastructura rutieră), pentru a oferi avertismente sau recomandări utile cu privire la pericolele potenţiale ale mediului de conducere; (3) Evaluarea amplorii şi clasificarea situaţiilor de urgenţă în cazul accidentelor de circulaţie, pentru implicarea forţei de muncă şi a resurselor serviciilor de salvare. Urmând exemplele studiate, a fost dedusă posibilitatea aplicării unei reţele neuronale artificiale în scopul de comparare, uniformizare şi de export de date din/în tabele de date cu seturi de variabile şi valori de format diferit (definite diferit). Acest instrument permite realizarea practică a unui Sistem suport pentru decizii aplicat întru soluţionarea unei astfel de probleme nestructurate, precum exportul datelor din Sistemul informaţional automatizat „Registrul de stat al accidente- lor rutiere” în formatul CADaS al Uniunii Europene. Cuvinte-cheie: management al siguranţei rutiere, sistem suport inteligent pentru decizii, sectoare periculoase, accidente de circulație, estimarea riscului de conducere, gestionarea situațiilor de urgență, servicii de salvare, forță de muncă și resurse, rețea neuronală artificială.
